迪纳摩 · 智能动力生态

以动态算法重构能源边界,让每一焦耳都蕴含智能。迪纳摩驱动工业4.0能效革命。

✓ 动态能效引擎 ✓ 自适应物联网 ✓ 新能源整合
迪纳摩智能动力系统概念图
200+
全球合作伙伴
1.2k
智能项目落地
99.6%
系统可用率
34%
平均能效提升

⚙️ 迪纳摩核心解决方案

从动态引擎到工业智能,覆盖全场景能效优化

动态引擎系统

⚡ 动态引擎系统

基于实时负载与预测算法的自适应动力分配,减少机械损耗,提升输出效率达27%。适用于高转矩工业、重型机械及智能电网调频。

技术白皮书 →
工业物联AIoT

📡 工业物联 AIoT

迪纳摩边缘计算网关 + 云平台,实现毫秒级设备感知与能效诊断。支持Modbus、OPC UA等主流协议,快速构建数字孪生。

案例研究 →
新能源储能整合

🔋 新能源储能整合

智能微电网调度算法,融合光伏、储能与动态负载。迪纳摩EMS将可再生能源利用率提升至92%,同时保障供电稳定。

储能方案 →

🧠 迪纳摩智能内核

自研“天枢”动态决策引擎,融合深度强化学习与物理模型,在复杂工况下实时优化能效。核心特征:

  • 预测性维护 — 提前48小时预警部件故障,降低停机风险
  • 多目标优化 — 同时平衡能耗、寿命、产量,Pareto前沿求解
  • 联邦学习 — 数据不出厂,模型持续进化,安全合规
  • 数字孪生 — 1:1 虚拟映射,实时仿真推演
了解技术架构 →
迪纳摩智能决策示意图

❓ 迪纳摩 · 高频问题

关于技术、部署与合作的快速解答

💡 迪纳摩系统如何适配老旧产线?

我们提供非侵入式改造方案:通过边缘网关采集现有PLC/传感器数据,无需更换核心设备。典型部署周期仅3~7天,投资回报周期约8个月。

🔒 数据安全与本地化如何保证?

支持纯私有化部署,所有数据存储在企业内网。联邦学习框架确保原始数据不出厂,仅上传加密梯度。已通过等保三级认证。

⚡ 动态引擎与传统变频器有何区别?

传统变频器基于固定PID,而迪纳摩动态引擎融合工况预测与实时学习,尤其适合负载剧烈波动的场景,节能额外提升15%~30%。

🌱 新能源整合需要哪些前置条件?

仅需提供光伏/储能基础参数及负荷曲线。迪纳摩EMS自动完成拓扑识别与调度策略生成,支持离网/并网模式无缝切换。

📊 是否提供能效审计与报告?

系统内置ISO 50001能源基线分析,自动生成碳排放报告与节能建议。支持对接政府/企业能管平台。

🤝 合作模式有哪些?

支持项目制交付、SaaS订阅、以及按节能效果分成的合同能源管理(EMC)。提供24个月售后与算法迭代。

🚀 与迪纳摩一同进化

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